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| 用SQL Server处理物料清单规则-数据库知识 | ||
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问题:当你连接SQL Server的时候你得到了什么,物料清单和烹饪? 回答:一个有用的技巧就是,它可以根据你手边现有的原料计算出你能做哪个食谱上的东西 大部分的数据库管理员都对典型的物料清单(BOM)问题非常熟悉:给你一些x、y和z,你能建立多少单位?SQL Server技术在BOM问题上有一个变化;它能告诉你根据手边现有的原料开出什么样的食谱。这个技术广泛地应用于各种应用软件上,所有的这些都是用BOM规则描述的。 现在你假定这样的场景:想象一下,一个SQL Server数据库是由下面这些表组成的: Pantry: a table that represents the sum of what's in your pantry and refrigerator. 现在的问题是:通过对食谱的辨认,你可以知道哪些在食品室中。解决这个问题需要下面几项: 由n个食谱原料组成的食谱。 你可以通过执行两个计数来解决这个问题。第一个计数简单的计算每一个食谱需要的原料;第二个计数先将RecipeIngredients表与Ingredients表连接起来,再计数。从食品室中取出任何所需要的原料后都要降低这个计数,再通过比较这个计数,你就能拒绝那些你不能得到所有原料的食谱,也可以接受符合条件的食谱。提供一个例子。(数据库比我们现在讨论的复杂一点点,它有一些查询表和一些没有提到的列。) /* count the ingredients required */SELECT [Recipe Ingredients].RecipeID, Count([Recipe Ingredients].IngredientID) AS RequiredFROM [Recipe Ingredients]GROUP BY [Recipe Ingredients].RecipeID;/* count the ingredients available */SELECT [Recipe Ingredients].RecipeID, Count(Pantry.IngredientID) AS AvailableFROM Pantry RIGHT JOIN [Recipe Ingredients] ON Pantry.IngredientID = [Recipe Ingredients].IngredientIDGROUP BY [Recipe Ingredients].RecipeID;既然有两个计数(需要的和可得到的),那么我们必须对它们进行简单的比较。我一般采取原子对分子查询,所以我将每一条声明都保留在视图中(IngredientsAvailable_By_Recipe_vue 和IngredientsRequired_By_Recipe_vue)。然后,我用RecipeID字段做连接条件创建了第三个视图,增加了一个条件那就是可得到的(Available)必须等于需要的(Required)。为了使这个列表更吸引人,我把Recipes表也加到里面去了,所以我能获得食谱的名字。你可以查看下面代码。你也可以去掉这个逻辑来查看食谱,你可以将WHERE语句的条件改成Required > Available,但这样并不会简化操作。 SELECT IngredientsRequired_by_Recipe_qs.RecipeID, Recipes.RecipeNameFROM (IngredientsAvailable_By_Recipe_qs INNER JOIN IngredientsRequired_by_Recipe_qs ON IngredientsAvailable_By_Recipe_qs.RecipeID = IngredientsRequired_by_Recipe_qs.RecipeID) INNER JOIN Recipes ON IngredientsRequired_by_Recipe_qs.RecipeID = Recipes.RecipeIDWHERE (([Available]>=[Required]));按照早期的规定,我假定在食品室中出现的任意数量都表示这种原料是充足的。在RecipeIngredients表中需要一个Quantity列,在Pantry表中也需要一个Quantity列。(这样会使例子变得更复杂;例如,我买了盐,它的单位磅还是千克,食谱要求的一勺是大勺还是小勺呢?) 如果你有Quantity这个列的话,一个新的挑战出现了:如果你想请朋友们吃午餐的话,你的菜单中用到了鳄梨酱、墨西哥沙拉和啤酒。现在的任务是比较需要的品种与食品室中现有的品种,然后再创建一个需要购买的清单。我把这问题留给感兴趣的读者去实现。
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